公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交警支隊支隊長高昶、中國智能交通管理產業聯盟秘書長苑雷、公安部交通管理科學研究所交通執法裝備技術研究部主任蔡崗、公安部交通管理科學研究所新聞安全大數據應用部主任方艾芬、蘇州市公安局科信處副處長劉芳、中山大學智能交通研究中心余志教授
公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交警支隊隊長高昶、蘇州科技股份有限企業營銷中心副社長李瑵峰發表致辭，向會議領導、專家學者、公司精英表示歡迎。
公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊
蘇州市公安局交通警察支隊隊長高昶
蘇州科技股份有限公司營銷中心副總經理李廟三； 峰
在大禮堂，與會嘉賓通過主題演講、交流研討的方法，介紹了交通管理大數據的最新理論和做法、各地典型的成功案例和道路交通相關的優秀產品。
數據、算法和目標——淺議交通大數據的應用與快速發展
根據互聯網公司和交通管理部門對大數據管理平臺建設的不同技術路線，結合大數據技術的快速發展現狀和應用的快速發展趨勢，分享關于一體化大數據平臺的三點認識。
•； 確定設計場景、系統重構、業態更新三個模塊的建設理念。
•； 大體遵循采集與業務、軟件與硬件、認知與功能的“三分離”建設。
•； 通過一車、一路、一口、一部、一區一策的個人精密管理服務戰略，實現宏觀精密管理服務的建設目標。
要點駕駛員交通安全風險頻發模型的構建與實踐
拆解研究結果表明，許多事故根源于“人為原因”，要進一步挖掘交通運輸、應急管理等涉及多維、廣闊行業、領域的相關交通大數據，運用科學理論和做法，結合具體項目進行實時的 需要形成“優質數據+數據驅動模型+實時全面監控拆解”的動態閉環，落實重點駕駛員交通安全風險評價體系和公司安全責任，實現路面分級
智能感知，精準打擊溝通共享
交通大數據種類多、容量大、具有持續優勢，隨著客戶智能化訴求的增加，交通組織規劃與管理精細化的要求提高，交通智能感知逐漸實現全方法、精細化； 人工智能(深度學習)的應用越來越廣泛，精準打擊前沿化大數據的目標越來越具體化，應用越來越實戰。
大數據時代的警務新模式
在“數據為王”的時代，蘇州交警支隊對以資源整合、聯動共享、大數據應用為第一快速發展方向的“數據警務”建設工程作出了聚合反應，比較有效地提高了蘇州交警的業務質量成效。 但是，目前警務工作仍面臨諸多問題和挑戰，以“人機結合、人網結合、以人為本”為警務大數據應用核心的道路，也是交通管理警務提高和快速發展的方向。
交管大數據研究與判斷平臺的思考與實踐
如何建設交管大數據研究判定平臺？ “交管大數據來自哪里？ 》、《交通大數據研判平臺定位、框架、藍圖》等問題，上海電科對警察信息研判、信號研判、違法研判、事故研判、車輛研判、擁堵研判進行了一系列實踐探索，從對外服務管理措施、優化出行、
新能源賦予地區道路網管制控制實踐之路
圍繞道路網運行、危險性預防、有效處置、考勤優化等問題，易華錄通過大量實戰實例，分別為基于新的易策賦予能源的道路網通車輛狀況精細化監測、危險性車輛精準化監管、事故原因挖掘、事故原因挖掘。
可計算擁堵——以飽和流量下的高速公路交通擁堵為例
通過基于交通流理論模型的大數據觀察，可以尋找不同條件下交通流和交通參數之間的一些變化規律，發掘不同道路最大通行能力和最佳通行速度之間的合理平衡，結合可以計算交通擁堵量化的參數，提前預警交通擁堵
感知交通大數據解析基礎微服務
智能交通大數據感知APP依賴于開放、可靠、高性能、可擴展的平臺。 通過智能感知基礎平臺，交通大數據相關的所有基礎能力模塊都通過微服務方法構建，實現資源、數據、能力和服務的統一調度與管理，完成交通新聞感知數據的標準化收集、分解、存儲和應用，
大數據環境下交通優化的探索與實踐
由于大數據的出現，城市交通正在從經驗交通走向科學交通、數字交通。 網絡數據和交警自身數據是寶貴的資源，寶康在交通優化、交通安全、點位車輛管制、智能考勤、數據和設備運輸等方面取得了一些成果，但不能否定數據壁壘、數據背后邏輯嚴謹性、數據采用容易性等問題，并予以應用