年初，新型冠狀病毒引起的肺炎疫情在神州大地肆虐。 許多人工智能公司紛紛將技術和產品用于“疫情防控”，在安防行業阻止了疫情防控，引發了“沒有硝煙的戰爭”。 蜜蜂智能視覺安全技術也經歷了其中技術和應用的升級，為成功應對疫情提供了真正高效的援助。

由于全國各地的住宅社區采取了封閉措施，減少了家庭外出，禁止快遞和快遞等外來人員進入，降低了“人傳人”的風險。 但是，10多年的小區設施老化，在人員體溫檢測、通行進出管理、公共設備接觸方面，措施和手段不夠充分； 社區面積大、家庭多、樓房多、人的通行路線長、死角多，以前流傳的安監攝像頭不容易再現人的移動軌跡，這成為了這次社區“防疫”中的新問題。 此外，面對復興熱潮，許多商業樓宇和辦公小區都迫切需要處理大規模人流、無接觸體溫篩查的處理方案。 ”

哈奇智能根據原hachi homey社區的智能監控處理方案實現技術突破，可以滿足疫情時期出現的特殊訴求，為配合這場空前疫情防控戰奠定基礎。

海默認算法的全面升級

即使戴著口罩也可以進行臉部識別

相關統計數據顯示，目前在公共場所的人戴口罩率超過90%。 新的hachi homey安全平臺最大的特點是升級后的人臉識別算法。 通過更好的深度學習，支持被口罩遮擋的人的面部識別功能，抓住越來越多可以用于社區入口、車庫進出、單元樓入口通行的面部細節，讓被檢測者無需摘下口罩即可進行面部檢查 據智能視覺事業部算法工程部長劉松介紹，經過壓力測試，升級后的算法能夠滿足10萬人的社區通行和安全場景訴求。

另外，在社區內的安全監控范圍內，hachi homey也支持戴著口罩的面部識別，可以更快地匹配顧客的身份，鎖定被確認的感染對象。

hachi homey軌跡的分解得到了加強

出入體溫檢測和活動軌跡的掛鉤

升級了人臉識別算法，另外，新的hachi homey增加了體溫檢測手段——在小區門口配置了紅外線熱成像系統，比較有效的范圍為3~10米，可以檢測體溫和身份，迅速確認； 如果出現體溫異常，我馬上警告你。

體溫測量可以結合hachi homey獨特的軌跡監測機制，恢復受感染者在社區內的活動軌跡。 社區內已經部署的攝像頭通過蜜蜂智能社區安全平臺，分解小區路人軌跡，與背景大數據協作，恢復被感染者在社區內的過去活動路徑，與健康人的軌跡“時

海歸屬地安全平臺的原理

新型社區擦臉通行減少接觸源

由于飛沫可以沉降到物體表面，或者用附著有病毒的手污染人接觸到的物體表面，因此新型冠狀病毒有可能在該社區的門把手、單元大樓內的電梯按鈕的接觸面上生存。 家人外出后，有可能接觸到這些物體的表面。 hachi homey升級算法后，在通過電梯、大樓入口門禁的新社區，可以進行刷臉通行，通過更有效的非接觸方法，可以減少病毒感染的可能性。

目前，hachi homey社區智能監控處理方案完成了與疫情比較的所有功能和應用升級，可迅速部署到住宅社區、企事業單位大樓，協助管理人員現場管理。 哈奇智能處理方案總監李春辰表示:“隨著合作模式的深化，技術、服務和管理者之間的新聞信息表達將進一步加強，為疫情的“防控”提供更好的支持。”